mirror of
https://github.com/open-compass/opencompass.git
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* add ceval, gsm8k modelscope surpport * update race, mmlu, arc, cmmlu, commonsenseqa, humaneval and unittest * update bbh, flores, obqa, siqa, storycloze, summedits, winogrande, xsum datasets * format file * format file * update dataset format * support ms_dataset * udpate dataset for modelscope support * merge myl_dev and update test_ms_dataset * udpate dataset for modelscope support * update readme * update eval_api_zhipu_v2 * remove unused code * add get_data_path function * update readme * remove tydiqa japanese subset * add ceval, gsm8k modelscope surpport * update race, mmlu, arc, cmmlu, commonsenseqa, humaneval and unittest * update bbh, flores, obqa, siqa, storycloze, summedits, winogrande, xsum datasets * format file * format file * update dataset format * support ms_dataset * udpate dataset for modelscope support * merge myl_dev and update test_ms_dataset * update readme * udpate dataset for modelscope support * update eval_api_zhipu_v2 * remove unused code * add get_data_path function * remove tydiqa japanese subset * update util * remove .DS_Store * fix md format * move util into package * update docs/get_started.md * restore eval_api_zhipu_v2.py, add environment setting * Update dataset * Update * Update * Update * Update --------- Co-authored-by: Yun lin <yunlin@U-Q9X2K4QV-1904.local> Co-authored-by: Yunnglin <mao.looper@qq.com> Co-authored-by: Yun lin <yunlin@laptop.local> Co-authored-by: Yunnglin <maoyl@smail.nju.edu.cn> Co-authored-by: zhangsongyang <zhangsongyang@pjlab.org.cn>
3.2 KiB
3.2 KiB
安装
- 准备 OpenCompass 运行环境：
````{tab} 面向开源模型的GPU环境
```bash
conda create --name opencompass python=3.10 pytorch torchvision pytorch-cuda -c nvidia -c pytorch -y
conda activate opencompass
```
如果你希望自定义 PyTorch 版本或相关的 CUDA 版本，请参考 [官方文档](https://pytorch.org/get-started/locally/) 准备 PyTorch 环境。需要注意的是，OpenCompass 要求 `pytorch>=1.13`。
````
````{tab} 面向API模型测试的CPU环境
```bash
conda create -n opencompass python=3.10 pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch -y
conda activate opencompass
# 如果需要使用各个API模型，请 `pip install -r requirements/api.txt` 安装API模型的相关依赖
```
如果你希望自定义 PyTorch 版本，请参考 [官方文档](https://pytorch.org/get-started/locally/) 准备 PyTorch 环境。需要注意的是，OpenCompass 要求 `pytorch>=1.13`。
````
-
安装 OpenCompass：
git clone https://github.com/open-compass/opencompass.git cd opencompass pip install -e . -
如果需要使用推理后端，或者进行 API 模型测试，或者进行 代码、智能体、主观 等数据集的评测，请参考 其他安装说明
数据集准备
OpenCompass 支持的数据集主要包括三个部分：
-
Huggingface 数据集： Huggingface Dataset 提供了大量的数据集，这部分数据集运行时会自动下载。
-
ModelScope 数据集：ModelScope OpenCompass Dataset 支持从 ModelScope 自动下载数据集。
要启用此功能，请设置环境变量：
export DATASET_SOURCE=ModelScope，可用的数据集包括（来源于 OpenCompassData-core.zip）：humaneval, triviaqa, commonsenseqa, tydiqa, strategyqa, cmmlu, lambada, piqa, ceval, math, LCSTS, Xsum, winogrande, openbookqa, AGIEval, gsm8k, nq, race, siqa, mbpp, mmlu, hellaswag, ARC, BBH, xstory_cloze, summedits, GAOKAO-BENCH, OCNLI, cmnli -
自建以及第三方数据集：OpenCompass 还提供了一些第三方数据集及自建中文数据集。运行以下命令手动下载解压。
在 OpenCompass 项目根目录下运行下面命令，将数据集准备至 ${OpenCompass}/data 目录下：
wget https://github.com/open-compass/opencompass/releases/download/0.2.2.rc1/OpenCompassData-core-20240207.zip
unzip OpenCompassData-core-20240207.zip
如果需要使用 OpenCompass 提供的更加完整的数据集 (~500M)，可以使用下述命令进行下载和解压：
wget https://github.com/open-compass/opencompass/releases/download/0.2.2.rc1/OpenCompassData-complete-20240207.zip
unzip OpenCompassData-complete-20240207.zip
cd ./data
find . -name "*.zip" -exec unzip "{}" \;
两个 .zip 中所含数据集列表如此处所示。
OpenCompass 已经支持了大多数常用于性能比较的数据集，具体支持的数据集列表请直接在 configs/datasets 下进行查找。
接下来，你可以阅读快速上手了解 OpenCompass 的基本用法。