feat(text_postprocessors): add parse_bracketed_answer function to extract answers enclosed in brackets

This function is designed to extract option answers enclosed in brackets from text, and replaces the use of first_option_postprocess in the MaritimeBench dataset. This change aims to support the answer format requirements of the MaritimeBench dataset and ensure that model outputs conform to the <option> format.

opencompass/configs/datasets/maritimebench/README.md

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+## 📘 About MaritimeBench
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+**MaritimeBench** 是航运行业首个基于“学科（一级）- 子学科（二级）- 具体考点（三级）”分类体系构建的专业知识评测集。该数据集包含 **1888 道客观选择题**，覆盖以下核心领域：
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+- 航海
+- 轮机
+- 电子电气员
+- GMDSS（全球海上遇险与安全系统）
+- 船员培训
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+评测内容涵盖理论知识、操作技能及行业规范，旨在：
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+- 提升 AI 模型在航运领域的 **理解与推理能力**
+- 确保其在关键知识点上的 **准确性与适应性**
+- 支持航运专业考试、船员培训及资质认证的 **自动化测评**
+- 优化船舶管理、导航操作、海上通信等场景下的 **智能问答与决策系统**
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+MaritimeBench 基于行业权威标准，构建了 **系统、科学的知识评测体系**，全面衡量模型在航运各专业领域的表现，助力其专业化发展。
+
+---
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+## 🧪 示例
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+请回答单选题。要求只输出选项，不输出解释，将选项放在 `< >` 内，直接输出答案。  
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+**题目 1：**  
+在船舶主推进动力装置中，传动轴系在运转中承受以下复杂的应力和负荷，但不包括______。  
+选项：  
+A. 电磁力  
+B. 压拉应力  
+C. 弯曲应力  
+D. 扭应力  
+**答：** `<A>`
+
+**题目 2：**  
+当船舶实行 PMS 检验时，应将 CCS 现行规范中规定的特别检验纳入在 PMS 计划表中，下列应包括______。  
+① 每年应进行的确认性检查项目  
+② 每年应进行的拆检项目  
+③ 5 年内应拆检的项目  
+④ 5 年内应进行的确认性检查项目  
+选项：  
+A. ①④  
+B. ②④  
+C. ①③  
+D. ①②③④  
+**答：** `<C>`
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+## 📂 Dataset Links
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+- [MaritimeBench on Hugging Face](https://huggingface.co/datasets/Hi-Dolphin/MaritimeBench)
+- [MaritimeBench on ModelScope](https://modelscope.cn/datasets/HiDolphin/MaritimeBench/summary)
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+## 📊 模型测试结果
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+| dataset | version | metric | mode | Qwen2.5-32B |
+|----- | ----- | ----- | ----- | -----|
+| maritimebench | 6d56ec | accuracy | gen | 72.99 |

opencompass/configs/datasets/maritimebench/maritimebench_gen.py

@@ -1,6 +1,6 @@
 from opencompass.datasets import MaritimeBenchDataset
 from opencompass.openicl.icl_prompt_template import PromptTemplate
-from opencompass.utils.text_postprocessors import first_option_postprocess
+from opencompass.utils.text_postprocessors import parse_bracketed_answer
 from opencompass.openicl.icl_evaluator import AccEvaluator
 from opencompass.openicl.icl_retriever import ZeroRetriever
 from opencompass.openicl.icl_inferencer import GenInferencer
@@ -26,7 +26,7 @@ maritimebench_infer_cfg = dict(
 
 maritimebench_eval_cfg = dict(
     evaluator=dict(type=AccEvaluator),
-    pred_postprocessor=dict(type=first_option_postprocess, options='ABCD')
+    pred_postprocessor=dict(type=parse_bracketed_answer, options='A|B|C|D')
 )
 
 maritimebench_datasets = [

opencompass/utils/text_postprocessors.py

@@ -283,3 +283,10 @@ def extract_non_reasoning_content(
                                  re.DOTALL)
     non_reasoning_content = reasoning_regex.sub('', text).strip()
     return non_reasoning_content
+
+
+def parse_bracketed_answer(text: str, options: str) -> str:
+    match = re.search(rf'<({options})>', text)
+    if match:
+        return match.group(1)
+    return ''