diff --git a/docs/zh_cn/user_guides/datasets.md b/docs/zh_cn/user_guides/datasets.md
index e0808a59..dcd4c301 100644
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@@ -101,7 +101,11 @@ afqmc_datasets = [
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 > [!TIP]
-> 另外，对于二值评测指标（例如accuracy，pass-rate等），还可以通过设置参数`k`配合`n`进行[G-Pass@ $k$ ](http://arxiv.org/abs/2412.13147)评测。G-Pass@$k$计算公式为： $$\text{G-Pass@}k_\tau=\mathbb{E}_{\text{Data}}\left[ \sum_{j=\lceil \tau \cdot k \rceil}^c \frac{{c \choose j} \cdot {n - c \choose k - j}}{{n \choose k}} \right], $$ 其中 $n$ 为评测次数, $c$ 为 $n$ 次运行中通过或正确的次数。配置例子如下：
+> 另外，对于二值评测指标（例如accuracy，pass-rate等），还可以通过设置参数`k`配合`n`进行[G-Pass@k](http://arxiv.org/abs/2412.13147)评测。G-Pass@k计算公式为： 
+> 
+> $$ \text{G-Pass@}k_\tau=E_{\text{Data}}\left[ \sum_{j=\lceil \tau \cdot k \rceil}^c \frac{{c \choose j} \cdot {n - c \choose k - j}}{{n \choose k}} \right], $$ 
+>
+> 其中 $n$ 为评测次数, $c$ 为 $n$ 次运行中通过或正确的次数。配置例子如下：
 
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 aime2024_datasets = [